ML • Prognozy • Zapasy

Predykcja sprzedaży i popytu z ML

Modele ML uczą się na Twojej historii sprzedaży i mówią, ile sprzedasz w przyszłym miesiącu. Zamawiasz tyle, ile trzeba — nie mrozisz gotówki w magazynie.

Predykcja Sprzedaży ML — Automation Labs

Magazyn pełen, kasa pusta

Brzmi znajomo? To codzienność wielu firm przed automatyzacją.

  • Nadwyżki produktów, które nikt nie kupuje — gotówka zamrożona na półkach.
  • Braki bestsellerów w szczycie sezonu — klienci idą gdzie indziej.
  • Zamówienia 'na oko' u dostawców kończą się przecenami i stratą marży.
  • Sezonowość i trendy zaskakują Cię co roku od nowa.

Wiedz, ile sprzedasz, zanim zamówisz

Model ML analizuje historię sprzedaży, sezonowość, promocje i trendy, a potem prognozuje popyt per produkt z horyzontem tygodni i miesięcy. Dostajesz rekomendacje zamówień i alerty o ryzyku braków.

Prognoza per produkt

Popyt na poziomie SKU z horyzontem 4–12 tygodni i przedziałem ufności.

Rekomendacje zamówień

Ile i kiedy zamówić, z uwzględnieniem czasu dostawy dostawcy.

Sezonowość i promocje

Model uczy się wpływu świąt, pogody i Twoich akcji promocyjnych.

Alerty o brakach

Powiadomienie, gdy zapas nie dotrwa do kolejnej dostawy.

Scenariusze co-jeśli

Co jeśli podniesiesz cenę o 10%? A jeśli promocja -20%? Model liczy warianty.

Dla kogo to działa najlepiej

E-commerce

Stany magazynowe dopasowane do realnego popytu.

Retail

Planowanie zatowarowania sklepów i magazynu centralnego.

Dystrybucja

Prognozy dla setek SKU i optymalizacja zamówień.

Produkcja

Planowanie mocy i zakupów surowców pod popyt.

Prosty cennik, szybki start

Wdrożenie w dni lub tygodnie — bez wielomiesięcznych projektów IT.

Start

1499 zł/mies.
  • Podstawowa automatyzacja
  • 1 kanał / 1 proces
  • Wsparcie e-mail
Umów darmową konsultację

Firma

Indywidualnie
  • Wiele lokalizacji / procesów
  • Dedykowany opiekun
  • SLA i szkolenia zespołu
Zapytaj o wycenę

Częste pytania

Ile historii sprzedaży potrzeba do prognozy?

Minimum to zwykle 12 miesięcy, ale pierwsze modele działają już na 6 miesiącach danych. Im dłuższa historia, tym lepsze łapanie sezonowości.

Jak dokładne są prognozy?

Typowo błąd MAPE 10–20% na poziomie produktu i poniżej 10% na poziomie kategorii — wielokrotnie lepiej niż planowanie 'na oko'. Dokładność mierzymy i raportujemy co miesiąc.

Czy to zastąpi mój system ERP/magazynowy?

Nie — uzupełnia go. Prognozy trafiają do Twojego ERP lub arkusza zamówień, a zespół dalej podejmuje decyzje, tylko na twardych liczbach.

Ile to kosztuje?

Start od 1499 zł/mies., Professional 2999 zł/mies. z rekomendacjami zamówień, wdrożenia wielomagazynowe indywidualnie. Konsultacja gratis.

Umów darmową konsultację

+48 888 227 899 • kontakt@automation-labs.pl